老网站在手机上排版乱了？不一定非要重做
有家企业管理者跟我说，他们公司那个网站是五六年前做的，现在用手机打开，排版全乱了，图片撑破屏幕，按钮点不动。他第一反应是："干脆重做一个吧。"我问他："你确定要推倒重来？"他愣了一下，说没想过还能有别的选择。 这种反应特别常见。看到老站难用，直觉就是重做。但很多时候，你需要的不是重做，而是对症的改版。不分青红皂白推倒重来，往往是花得最多、折腾得最狠的那条路。 手机端乱了，根子往往在"响应式" 早些年的网站大多只考虑了电脑屏幕，没做响应式…
企业官网，非得花几万块等两个月吗？
前阵子一位做制造业的朋友跟我吐槽，说想给公司换个官网，找了两家公司报价，一家说三万、周期两个月，另一家更狠，开口就要大几万。他问我："现在做个网站还这么贵、这么慢吗？" 我当时的感觉是，他这个印象可能停留在好几年前了。今天的企业官网，投入和周期弹性都比过去大得多，关键不在于"贵不贵"，而在于你想清楚这网站到底要干什么。把这个问题想明白，后面很多纠结就散了。 先问一句：官网对你来说值什么 我接触的企业里，对官网的期待大致分两类。一类把它当…
公司想试 AI 又怕踩坑？先想清楚这三件事
最近跟几位企业管理者聊天，发现一个挺普遍的状态：大家都知道 AI 能干活了，心里也痒，想给公司试试，但又怕——怕花冤枉钱，怕被割韭菜，怕弄了半天用不起来。这种犹豫其实挺正常，不是你一个人的问题。我接触的老板、负责人里，十有七八都卡在这一步。 我自己接触下来，觉得在真掏钱之前，先把几件事想清楚，能少走很多弯路。不是说想清楚就一定能成，但至少不会稀里糊涂就交了学费。下面这几条，是我从一些踩过坑的公司身上总结的，不一定全对，但值得你先过一遍脑…
艺术机构怎么用 AI 做内容传播
我们合作过不少画廊、艺术空间，一个共同感受：它们「东西很好，但说不清楚、传不出去」。一场不错的展览，宣传期可能就憋出两三篇推文，转发寥寥；策展理念写在墙上的长文，普通访客根本读不完。AI 在这里的价值，不是替代策展，是当「内容引擎」。 一、把一次策展，拆成一整套传播物料 过去：策展人写一份长文 → 市场同事憋一周，产出几篇推文。 现在：把那次访谈录音、那份画册、那篇策展阐述丢给 AI，半小时拆出——多篇角度不同的推文、几条短视频脚本、一…
石油化工的 AI 机会：从润滑油 B2B 到智能问答
很多人觉得 AI 是互联网公司的玩具，跟石油化工不沾边。但我们服务过几家能源、润滑油领域的客户后，反而觉得这个行业特别适合用 AI——它的痛点太「结构化」了。 痛点一：产品知识太复杂 润滑油不是「一瓶油」，而是成百上千个型号，对应不同认证（API、ACEA）、不同工况（高温、重负荷、海用）。以前海外客户发来一封技术询盘，销售要翻半天资料才能回。我们给这类客户做的第一件事，就是把产品手册、认证文档喂进知识库，搭一个「技术问题智能问答」——…
企业知识库平台横评：Dify vs Coze vs FastGPT
我们最近要给一个企业官网做「能对话的知识库」——访客问业务、案例、报价，AI 直接从资料里找答案。为了选平台，Dify、Coze、FastGPT 三款主流方案我们全实测了一遍。有些坑，官方文档不会写，这里交个底。 Coze（国内版）：上手快，但有两个硬伤 节点拖拽可视化，半天就能搭出个客服，对新手最友好。但实测踩到两个致命问题： 它会注入全局 CSS 变量，把我们客户的官网布局直接撑宽、错位——这是嵌官网的致命伤； 单一 PAT 鉴权，…
2026 AI 视频工具实测：即梦 vs 可灵 vs Runway
企业做短视频，2026 年已经绕不开 AI 视频工具了。我们拿即梦、可灵、Runway 三个主流工具，喂同一组中文提示词（产品展示、人物口播、空镜转场），从几个企业最关心的维度做了实测。 维度一：中文语义理解 即梦（字节 Seedance 模型）对中文提示的理解最贴，说「一个暖色调的客厅，阳光从左侧打进来」，出来的构图基本对。可灵也稳，但偶尔要把提示写得更细。Runway 中文弱，许多时候得用英文提示才出好效果——对国内团队不够友好。 …
中小企业 AI 落地，最容易踩的 3 个坑
这里说的中小企业，主要指家居、轻工制造、商贸这类团队规模不大、但要应对大量重复咨询和内容的公司。它们其实最适合用 AI——痛点具体、流程清晰、回报快。但也是这类公司，最容易在 AI 上白砸钱。三个坑我们见得最多。 坑一：一上来就铺大摊子 「我们要建一个全公司智能中台！」——这是最贵的开场白。我们见过一家公司，立项时气势如虹，预算烧掉一半，团队还没见着一个能用的东西，最后不了了之。不是 AI 不行，是节奏错了。正确做法是先切一个最小可用版…
给客户官网加了 AI 客服后，发生了什么
我们最近给一个企业官网项目接上了 AI 客服——就是网站右下角那个能对话的小窗口。上线前团队内部也有分歧：访客真的会用吗？答错了怎么办？跑了一段时间下来，有些变化比预期好，有些则提醒我们「AI 客服」的定位得摆正。把观察记下来，供也在考虑这件事的你参考。 一、最明显的变化：咨询「前哨」被接住了 以前这个网站的咨询路径很典型：访客有疑问 → 找不到答案 → 要么关掉页面，要么等到上班时间发邮件。销售每天要应对大量重复问题：「你们具体做什么…
GEO 是什么：当搜索变成「对话」，企业内容该怎么写
这两年一个明显变化：越来越多人不再「搜关键词」，而是直接问 AI「帮我推荐个做 AI 落地的公司」。以前用户会得到十条蓝色链接自己挑，现在 AI 直接给一个答案、顺带推荐几家——如果里面没有你，用户可能根本不知道你存在。这背后是 GEO（生成式引擎优化）——让你的内容，能被 AI 在回答时引用。 SEO 拼的是排名、外链、关键词密度，目标是让你的链接排在前面； GEO 拼的是：你的内容是不是清晰、可信、容易被 AI 抽取成答案，目标是让…
