艺术机构怎么用 AI 做内容传播
我们合作过不少画廊、艺术空间，一个共同感受：它们「东西很好，但说不清楚、传不出去」。一场不错的展览，宣传期可能就憋出两三篇推文，转发寥寥；策展理念写在墙上的长文，普通访客根本读不完。AI 在这里的价值，不是替代策展，是当「内容引擎」。 一、把一次策展，拆成一整套传播物料 过去：策展人写一份长文 → 市场同事憋一周，产出几篇推文。 现在：把那次访谈录音、那份画册、那篇策展阐述丢给 AI，半小时拆出——多篇角度不同的推文、几条短视频脚本、一…
石油化工的 AI 机会：从润滑油 B2B 到智能问答
很多人觉得 AI 是互联网公司的玩具，跟石油化工不沾边。但我们服务过几家能源、润滑油领域的客户后，反而觉得这个行业特别适合用 AI——它的痛点太「结构化」了。 痛点一：产品知识太复杂 润滑油不是「一瓶油」，而是成百上千个型号，对应不同认证（API、ACEA）、不同工况（高温、重负荷、海用）。以前海外客户发来一封技术询盘，销售要翻半天资料才能回。我们给这类客户做的第一件事，就是把产品手册、认证文档喂进知识库，搭一个「技术问题智能问答」——…
企业知识库平台横评：Dify vs Coze vs FastGPT
我们最近要给一个企业官网做「能对话的知识库」——访客问业务、案例、报价，AI 直接从资料里找答案。为了选平台，Dify、Coze、FastGPT 三款主流方案我们全实测了一遍。有些坑，官方文档不会写，这里交个底。 Coze（国内版）：上手快，但有两个硬伤 节点拖拽可视化，半天就能搭出个客服，对新手最友好。但实测踩到两个致命问题： 它会注入全局 CSS 变量，把我们客户的官网布局直接撑宽、错位——这是嵌官网的致命伤； 单一 PAT 鉴权，…
2026 AI 视频工具实测：即梦 vs 可灵 vs Runway
企业做短视频，2026 年已经绕不开 AI 视频工具了。我们拿即梦、可灵、Runway 三个主流工具，喂同一组中文提示词（产品展示、人物口播、空镜转场），从几个企业最关心的维度做了实测。 维度一：中文语义理解 即梦（字节 Seedance 模型）对中文提示的理解最贴，说「一个暖色调的客厅，阳光从左侧打进来」，出来的构图基本对。可灵也稳，但偶尔要把提示写得更细。Runway 中文弱，许多时候得用英文提示才出好效果——对国内团队不够友好。 …
中小企业 AI 落地，最容易踩的 3 个坑
这里说的中小企业，主要指家居、轻工制造、商贸这类团队规模不大、但要应对大量重复咨询和内容的公司。它们其实最适合用 AI——痛点具体、流程清晰、回报快。但也是这类公司，最容易在 AI 上白砸钱。三个坑我们见得最多。 坑一：一上来就铺大摊子 「我们要建一个全公司智能中台！」——这是最贵的开场白。我们见过一家公司，立项时气势如虹，预算烧掉一半，团队还没见着一个能用的东西，最后不了了之。不是 AI 不行，是节奏错了。正确做法是先切一个最小可用版…
给客户官网加了 AI 客服后，发生了什么
我们最近给一个企业官网项目接上了 AI 客服——就是网站右下角那个能对话的小窗口。上线前团队内部也有分歧：访客真的会用吗？答错了怎么办？跑了一段时间下来，有些变化比预期好，有些则提醒我们「AI 客服」的定位得摆正。把观察记下来，供也在考虑这件事的你参考。 一、最明显的变化：咨询「前哨」被接住了 以前这个网站的咨询路径很典型：访客有疑问 → 找不到答案 → 要么关掉页面，要么等到上班时间发邮件。销售每天要应对大量重复问题：「你们具体做什么…
GEO 是什么：当搜索变成「对话」，企业内容该怎么写
这两年一个明显变化：越来越多人不再「搜关键词」，而是直接问 AI「帮我推荐个做 AI 落地的公司」。以前用户会得到十条蓝色链接自己挑，现在 AI 直接给一个答案、顺带推荐几家——如果里面没有你，用户可能根本不知道你存在。这背后是 GEO（生成式引擎优化）——让你的内容，能被 AI 在回答时引用。 SEO 拼的是排名、外链、关键词密度，目标是让你的链接排在前面； GEO 拼的是：你的内容是不是清晰、可信、容易被 AI 抽取成答案，目标是让…
艺术与家居行业的数字化，卡在哪、AI 能补哪
我们做过不少艺术机构和家居品牌的站点，一个共同感受：这些行业「东西很好，但说不清楚、传不出去」。产品本身很能打，可一到线上就哑火，好东西堆在仓库和展厅里，触达不到该看到它的人。 卡在哪：一是内容产能低——策展理念、产品故事，本来要专人写，写完还得排版，一个月憋不出几篇；二是获客靠线下和自然流量，线上存在感弱，客户想找你却搜不到；三是视觉要求高，普通模板撑不起来，定制又贵，中小品牌两头为难。这三条叠加，结果就是「酒香也怕巷子深」。 AI …
建站人实测：AI 出图与设计稿转代码工具横评
作为做了二十年网站设计的团队，我们对「AI 设计工具」的态度很实际：它能省时间，但替代不了审美底线。工具再快，最后为品牌效果负责的还是人。 AI 出图（Midjourney / 即梦 / 通义万相等） 做概念图、氛围图、社交媒体配图极快，几分钟出一堆，很适合头脑风暴阶段快速铺方案。但品牌主视觉、需要精确排版的物料，还得人把关——AI 容易把字搞乱、把 logo 比例弄歪，中文字体的处理尤其不稳。我们的用法是：AI 出草稿定方向，人做终稿…
2026 企业选大模型：GPT、Claude 还是国产？一份务实对比
企业要用 AI，第一个选择题往往是：到底用哪个模型？别被参数和榜单带偏，那些跑分对企业几乎没有参考价值——对企业来说，只关心三件事：顺手、合规、划算。 国产大模型（通义、文心、智谱等） 最大优势是合规和本地化——数据不出境、中文理解强、对接国内业务系统方便。绝大多数企业的日常场景（写文案、答客服、做摘要）它们都够用，而且价格友好，近两年 API 价格还在持续下探。备案、私有化部署这些企业最头疼的合规环节，国产方案也走得最顺。我们优先推荐…
